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聚焦临床应用图玛深维助力医疗人工智能落地【消息】地脚线

时间:2020年10月13日

10月12日,“人工智能的临床应用”——图玛深维2018中华医学会第十八次全国胸心血管外科学术会议人工智能展示卫星会在沈阳举行。来自全国各地顶尖医疗机构的胸外科医师、专家、教授汇聚沈阳新世界博览馆,共襄盛举。

临床应用,人工智能准备好了

人工智能在医疗领域应用越来越广泛,包括就医虚拟助理、医院管理、辅助诊疗、药物研发、医学研究、疾病风险预测和健康管理等。

浙江大学医学院附属第一医院胸外科主任胡坚发表了《人工智能时代外科诊疗展望》的主题演讲,对于人工智能对外科诊疗的影响,胡坚从影像识别、病理诊断、到医疗机器人等多个方面进行了详细阐述。他表示,随着政策、技术及多学科ai交叉的融合发展,人工智能必将开创外科诊疗发展新时代。

浙江大学医学院附属第一医院胸外科主任胡坚

中国科学院深圳先进技术研究院研究员谢耀钦分享《基于人工智能的医学影像处理和分析及其在临床上的应用》时表示,“影像引导治疗”被哈佛大学医学院誉为是21世纪医学的中心概念。我们发现运用人工智能能够增加图像配准精度,替代介入标志点的配准方式,减轻病人痛苦。

谢耀钦指出,将人工智能应用于ct图像重建,能够在图像数量较少的情况下,依然得到和正常图像数量相同的重建结果。目前,人工智能在图像分割领域也已经广泛使用,可以提高器官及病灶的分割精度。

中国科学院深圳先进技术研究院研究员谢耀钦

中国科学院自动化研究所研究员王坤的演讲主题是《基于人工智能与医疗大数据的影像组学及其临床应用》,王坤指出,影像组学结合医学影像、基因和临床大数据,利用人工智能可高通量地提取并分析肿瘤信息,为临床提供辅助决策支持。

在图像分割-特征提取-特征降维-模型构建的过程中,计算机在影像学特征的识别和提取上具有超越人脑的巨大优势,真正帮助外科医生术前判定病理结果,从而制定精确的手术方案。

中国科学院自动化研究所研究员王坤

上海肺科医院影像科主任史景云表示,人工智能辅助影像科诊断肺结节已经进入临床应用阶段,在自动寻找肺结节(包括2mm微小结节)时,其敏感性已经超过大多数放射科医生,并且假阳性率非常低,极大地减轻了阅片医生的工作量。

上海肺科医院影像科主任史景云

现场阅片:

ai辅助医生明显提升诊断效率及准确率

除了专家们精彩的现场分享,卫星会还设置了现场阅片环节,台下的胸外科医生用手机通过医学影像寻找结节,在10分钟内完成2个病例的辨别。答题结束后,随机抽取现场胸外科医生操作图玛深维人工智能诊断系统进行结节诊断。

台下来宾通过手机阅片独立诊断病例

通过现场操作演示可以看出,医师在图玛深维智能诊断系统的辅助下,诊断准确率比“纯人工”诊断准确率提升超过30%,时间也节省了近50%。

值得一提的是,在现场阅片时,图玛深维的智能诊断系统非常简单易用,初次该系统的医师只经过几分钟简单的培训,即可熟练运用。

宁波市第二人民医院胸外科副主任医师杨明磊在图玛深维智能诊断系统的辅助下诊断病例

作为这次的会议的主办单位,上海肺科医院副院长陈昶最后指出,在临床的工作中,我们需要人工智能这样的工具来辅助诊断、提升效率。感谢图玛深维为智能医疗的发展所做出的贡献,希望医生们积极学习,共同进步!

上海肺科医院副院长陈昶

智能医疗是当下医学界和科技界的讨论热点和研究前沿,随着人工智能产品的进化,提高医生工作效率和工作质量,给予医生更多便利,必然是未来的发展方向。作为智能医学的引领者,图玛深维利用世界前沿的深度学习算法,为医生提供最精准的辅助诊断工具,为病人找到最佳治疗方案,从而赋能医疗机构和医生。

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